IBM（NYSE： IBM）昨晚在其年度 Think 大會上宣佈將推出 IBM watsonx，這是一個全新的 AI 和數據平台，能夠令企業使用可信數據來擴展和加速最先進 AI的影響力。今天，轉向人工智能的企業需要擁有一個完整的技術堆棧，使它們能夠橫跨整個組織來訓練、調整和部署 AI 模型，包括基礎模型和機器學習能力，具備可信的數據、速度和管治—— 所有這些都能在一個地方並能在任何雲環境下運行。
在Think大會上，IBM還宣佈了下一步規劃當中的領先技術與服務，包括旨在支持AI密集型工作負載的GPU即服務的基礎架構產品，用於測量、跟踪、管理和幫助報告雲上碳排放的AI驅動的儀表板，以及IBM Consulting利用watsonx和生成式AI支持客戶部署AI的新作法。
通過 watsonx，IBM 為企業提供了一個 AI 開發平台，使它們可以使用由IBM策劃和訓練的基礎模型和開源模型，進入數據存儲以收集和清洗用來訓練和調整的數據，並提供一個用於AI管治的工具包，從而為企業提供了一個無縫的端到端的AI工作流程，使AI更易調適和擴展。
IBM董事長兼行政總裁Arvind Krishna表示：「隨著基礎模型的發展，企業級AI比以往任何時候都更加強大。基礎模型使AI部署更具可擴展性、經濟性和更高效。應企業的需求，我們構建了IBM watsonx，使得客戶不僅成為AI的使用者，還能獲得AI領先的優勢。借助 IBM watsonx，客戶可以在他們整個業務當中快速訓練和部署自定義的 AI 能力，同時能夠完全掌控自己的數據。」
客戶將可以使用工具套、技術、基礎設施和諮詢專業知識，在自己的數據上構建、或者微調和適配他們自己可用的AI模型，並在更加可信和開放的環境中進行規模化部署，以推動業務的成功。而企業的差異化競爭優勢和獨特的商業價值，將越來越多地從AI模型對於企業獨特數據和業務領域知識的適應和掌握中獲得。
IBM watsonx平台由三個獨特的產品組合組成，以滿足相應的需求：
IBM watsonx.ai： 下一代企業級AI開發平台，預計於 2023 年 7 月正式發佈，供 AI 構建者使用開放直觀的用戶界面來訓練、測試、調整和部署由基礎模型提供支持的傳統機器學習和新的生成式AI 功能。
- 該AI 開發平台提供一系列基礎模型、訓練和調優工具以及經濟高效的基礎設施，可促進從數據準備到模型開發、部署和監控的整個數據和 AI 生命週期。
- 該開發平台還包括一個基礎模型庫，使用戶能夠輕鬆使用由 IBM 設計和訓練的基礎模型。 IBM 基礎模型使用一組大型且精選的企業數據，這些數據由強大的過濾和清洗流程以及可審計的數據血緣提供支持，這些模型不僅在語言上進行了訓練，而且在各種模態上進行了訓練，包括代碼、時間序列數據、表格數據、地理空間數據和 IT 事件數據。一組初始基礎模型將在測試版技術預覽版中提供給選定的客戶。模型類別的示例包括：
- fm.code：通過自然語言界面為開發人員自動生成代碼的模型，以提高開發人員的工作效率並實現許多 IT 任務的自動化。
- fm.NLP：一個用於特定或行業特定領域的大型語言模型 （LLM）合集，這些模型利用精選數據，可以更輕易地減輕偏見，並可以使用客戶端數據快速進行自定義。
- fm.geospatial：基於天氣和遙感數據構建的模型，可幫助機構了解和規劃可能影響其業務的自然災害模式、生物多樣性、土地使用和其他地理過程的變化。
- fm.code：通過自然語言界面為開發人員自動生成代碼的模型，以提高開發人員的工作效率並實現許多 IT 任務的自動化。
- 作為IBM與Hugging Face新合作的一部分，watsonx.ai 開發平台將建立在Hugging Face的開源庫之上，並提供數千個Hugging Face開放模型和數據集。這是 IBM 致力為客戶提供開放式生態系統的一部分，使客戶能夠利用最佳模型和架構來滿足其獨特的業務需求。
IBM watsonx.data： 是一個基於開放式湖倉一體（lakehouse）架構而構建的數據存儲，針對受管控的數據和 AI 工作負載進行了優化，支持以查詢、管治和開放數據格式來使用和共享數據。該 解決方案 預計將於 2023 年 7 月正式發佈，與此同時：
- 該解決方案可以管理本地和跨多雲環境的工作負載。
- 通過工作負載優化，企業可以利用此解決方案將數據倉庫的成本降低到一半（多達 50%）。[1]
- Watsonx.data將允許用戶通過單一入口點使用其日益強大的數據，同時應用多個專用查詢引擎來發現有價值的見解。
- 它還將提供內置的管治工具、自動化、以及與機構現有數據庫和工具整合的功能，以簡化設置及用戶體驗。
IBM watsonx.governance： 一個 AI 管治工具包，用於支持可信的 AI 工作流程。該解決方案預計將於今年晚些時候正式發佈：
- 合理化管治，以幫助降低與手動流程相關的風險、時間和成本，並提供必要的文檔來獲取透明和可解釋的結果。
- 提供保護客戶隱私、主動檢測模型偏差及漂移，並幫助企業機構滿足其道德標準的機制。
透過 wastonx平台，客戶能夠滿足其機構在五個關鍵業務領域的需求：第一，與客戶和員工互動和交談；第二，自動化業務工作流程和內部流程；第三，自動化 IT 流程；第四，防範威脅；第五，實現可持續發展目標。
IBM還計劃在其所有主要軟件產品中注入 watsonx.ai 基礎模型 ，例如：
- Watson Code Assistant：預計將於今年稍後推出的解決方案，該解決方案利用生成式AI，允許開發人員使用簡單的英語指令生成代碼。
- AIOps Insights：AI 運營 (AIOps) 通過代碼和自然語言處理（NLP）的基礎模型增強功能之後，可提高跨 IT環境表現的可見性，幫助 IT 運營 （ITOps） 經理和數據中心高可用運維工程師 （SRE） 以更方便和更具成本效益的方式處理事件。
- Watson Assistant 和 Watson Orchestrate：IBM 的數碼勞動力產品預計將與 NLP 基礎模型相結合，以提高員工生產力和客服體驗。
- 環境智能應用套件：IBM EIS Builder Edition 將建基於地理空間基礎模型，並計劃在今年稍後提供預覽版，使企業機構能夠創建量身定制的解決方案，根據其獨特的目標和需求來解決和減輕環境風險。
在Think 2023大會上，IBM還宣佈一系列即將推出的其他產品，用以推動AI的應用，包括：
- IBM Cloud 上的新 GPU 產品： 為滿足全球對基礎模型的需求，IBM 宣佈在 IBM Cloud 上推出新的 GPU 產品，這是一個專為支持企業計算密集型工作負載而設計的人工智能基礎設施。 今年稍後，IBM 預計將提供全堆棧高性能、靈活、AI 優化的基礎架構，在IBM Cloud上以「即服務」的方式交付，用於訓練和服務於基礎模型。
- IBM Consulting的生成式 AI 卓越中心：IBM Consulting 宣佈成立生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1000 多名生成式 AI 專家，並計劃構建一個以 watsonx 為中心的實踐方法，積極為客戶構建和部署 watsonx。 IBM Consulting 已經完成了數十個客戶項目，利用久經驗證的 IBM Garage 車庫創新方法，將生成式 AI 與 IBM Watson 以及生態系統合作夥伴的產品組合融合起來。
- IBM Cloud Carbon Calculator：AI 儀表板，使客戶能夠測量、跟踪、管理和幫助報告與其混合多雲IT環境相關的碳排放。建基於IBM研究院的技術，IBM Cloud Carbon Calculator預計將於今年稍後正式上市。該儀表板通過全面的技術和專業知識補充了IBM現有的可持續發展解決方案，包括 IBM Envizi ESG Suite，IBM Turbonomic， IBM Planning Analytics和IBM LinuxONE，可幫助企業加速其可持續發展和業務目標的達成。
- 新研究揭示生成式AI是塑造當下商業世界的七大趨勢之一： IBM商業價值研究院的一份題為《七個賭注》的新研究報告分享了IBM對於影響現今商業世界的七大趨勢，同時描述了值得企業做出投入以加強業務的七個賭注，包括為什麼企業應該採用「AI為先」的思維方式，領導者當下和未來應如何最有效地利用AI帶來的機遇，以及地管理整個組織中日益增強的風險等。
2023 Think 大會的直播可以透過 www.ibm.com/events/think 觀看。在為期兩天的主題演講中， IBM董事長兼行政總裁Arvind Krishna與達美航空，花旗和紅帽的領袖一起上台討論了他們的願景——即如何創造性地將挑戰轉化為混合雲與AI的機遇。此外，IBM 研究院高級副總裁兼總監 Darío Gil 也就如何把生成式 AI 應用於商業用例發表主題演講。
| [1] 將 watsonx.data 的 VPC 小時數標準化的 2023 年公佈標價與幾家主要雲數據倉庫供應商進行比較時得出的數字。節省的費用可能因配置、工作負載和供應商而異。 |
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