英國3所大學的研究團隊藉由深度學習模型，錄下鍵盤打字聲來辨識出輸入電腦的資訊，研究發現，竟然可以準確地判斷輸入的文字。若以手機錄下邊旁手提電腦的打字聲，準確率高達95%，利用通訊軟體進行遠端攻擊也有逾90%的準確率。
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勁過聽骰仔
研究人員透過按壓MacBook Pro上36個按鍵的聲音，每個按鍵都以不同的手指或壓力按下25次，用以訓練AI模型，之後把這些聲波視覺化，強化每個鍵擊的差異，產生梅爾頻譜（MFCC），再用以訓練既有的影像分類模型CoAtNet，並隨後判斷使用者所輸入的文字。
iPhone側錄即可
為了證明他們的理論，他們將一支iPhone放在一台MacBook Pro旁邊約17厘米距離的位置，錄低下打字的聲音，結果準確率高達95%。研究人員還通過遠端會議來收集目標對象的鍵擊聲，並用來訓練模型，發透過Zoom側錄的準確率有93%，透過Skype也有91.7%。
研究人員表示，這類攻擊主要是獲取受害者所輸入的密碼，如想避免中招，只要變更打字風格的話，模型的準確度就會降低。另外，如果打字不用看鍵盤的話，辨識度也會降低。
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