AI 和分析領域的領導者 SAS EXPLORE (SAS) 公佈其 SAS® Viya® 旗艦資料、AI 和分析平台的擴展功能。
SAS Viya 作為 AI、分析和資料管理平台，可提供低代碼、無代碼和有代碼的選項，讓各種技能水平的人員都能夠參與分析過程。
這些新產品本週在 SAS Explore 技術大會上亮相。藉助它們可建立輕量級環境，以便快速構建 AI 模型和應用程式，支援多種程式設計語言，並可即時存取可擴充雲端計算功能。
SAS 執行副總裁兼首席技術官 Bryan Harris 表示：「當今環境競爭激烈，要求企業注重結果，而 AI 對於提高人類的生產力至關重要。我們正透過產品來不斷發展 SAS Viya 生態系統，以滿足資料科學家和開發人員日益增長的需求，以提高生產力和加快創新速度。」
在任何地點為任何人提供按需分析服務 Viya 生態系統的新產品包括：
- SAS Viya Workbench 是輕量級的開發環境，能夠以雲端原生、高效且安全的方式快速啟動和執行代碼。SAS Viya Workbench 提倡多語言架構，能夠讓使用者以其首選語言（Python、R 或 SAS）快速構建高效能且可立即投入生產的模型。
SAS Viya Workbench 作為體驗 SAS Viya 的入口，還提供了靈活的開發環境，併計劃包括三個用戶端：Jupyter Notebook、Visual Studio Code 和 SAS® Enterprise Guide®。SAS Viya Workbench 目前處於私人預覽階段，預計將於 2024 年初全面上市。
SAS App Factory 是快速應用程式開發環境，用於建立適合預期用途、AI 驅動的應用程式。該產品可自動化設定和集成功能，建立在 React、TypeScript 和 Postgres 的雲端原生技術堆棧，使開發人員能夠專注於將模型和 AI 驅動的應用程式投入生產。SAS App Factory 計劃於 2024 年全面上市。
將 AI 和分析作為服務提供
隨著公用事業公司進一步整合風能和太陽能等可再生能源，他們必須平衡多元化能源組合的供應。SAS Energy Forecasting Cloud 是首款利用 SAS App Factory 的 SAS 產品，可幫助公用事業規劃人員和管理人員彙集海量資料，並生成 AI 和分析驅動的模型，以預測峰值電力需求並提供更準確的預測。SAS Energy Forecasting Cloud 生成供需情況的預測洞察，幫助公用事業公司在降低成本的同時保持穩定。
劍橋大學醫院正應用 SAS App Factory 來構建解決方案，為醫生、患者及其家人帶來更好的結果。
劍橋的資料科學家正與醫療專業人員共同開發一款應用程式，用於提高腎臟移植的成功率。這款應用程式重點關注關鍵時間窗口，即組織病理學家進行腎臟活檢，以確定移植可行性的時間。該應用程式使用計算機視覺和 AI 對每次活檢進行評分，並且會對候選腎臟進行排序，以便組織病理學家更快識別最可行的移植腎臟。
建立適合所有人的靈活、相互協作的 AI 生態系統 Viya 發展（包括新的 SaaS 產品）的重點是確保可以使用已存在資料，在任何地點運行 SAS 強大的算法，該算法因其準確性、性能和可擴充性而受到數百萬使用者的信賴。
這個生態系統連接的基礎是 SAS Viya，而 SAS Viya 作為 AI、分析和資料管理平台，可提供低代碼、無代碼和有代碼的選項，讓各種技能水平的人員都能夠參與分析過程。開發人員、資料科學家、IT 專業人員和業務分析師可以在 SAS Viya 生態系統內無縫協作，並在整個 AI 和分析生命週期中做出明智的決策。
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